专业介绍

当前位置: 首页 -> 专业介绍 -> 正文

数学与计算机科学学院专业简介

日期:2025年01月17日 作者: 阅读次数:

数学与应用数学专业

师范专业,学制4年,授予理学学士,授予理学学士学位,省级特色专业,2022年获批国家一流专业建设点。

培养目标:本专业适应国家基础教育改革发展要求,立足陕北,面向陕甘宁蒙晋毗邻地区,辐射全国,培养具有延安精神特质(信念坚定、求真务实、敢于担当、乐于奉献、善于创新)、师德高尚、教育情怀深厚,专业基础扎实,教学娴熟,综合育人能力强,发展后劲足,能从事中学数学教育教学与管理等工作的骨干教师。

核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、常微分方程、近世代数、复变函数、实变函数、运筹学、数学建模、拓扑学、中学数学教学法、初等数学研究等。

主干学科:数学

毕业去向:教育科研部门、企事业单位等。

计算机科学与技术专业

非师范专业,学制4年,授予工学学位,2022年获批国家一流专业建设点。

培养目标:本专业立足西部、辐射全国,培养具有延安精神特质(信念坚定、求真务实、敢于担当、乐于奉献、善于创新)、良好人文科学素养、高尚职业道德,掌握计算机硬件和软件的基础理论知识、基本技能和实践方法,具备良好的团队沟通及合作能力、终身学习意识及适应发展的能力,能够在计算机及相关领域从事工程研究、技术开发、系统集成、运行维护、项目管理以及信息服务等工作,解决计算机应用领域复杂工程问题的应用型人才。

学制4年,授予工学学位。

核心课程:离散数学、数据结构与算法、面向对象技术与 C++、数据库原理、算法分析与设计、软件工程、操作系统、编译原理、计算机组成与体系结构、计算机网络。

主干学科:计算学科、

相关学科 :信息与通信工程、电子科学技术

毕业去向:学生毕业后从事计算机相关领域的工程研究、技术开发、运行维护、项目管理等工作,也可在国内外高等院校、科研院所继续深造。

信息与计算科学专业

非师范专业,学制4年,授予理学学士学位。

培养目标:本专业立足陕北,面向陕甘宁蒙晋毗邻地区,辐射全国,培养全面发展并具有延安精神特质(信念坚定、求真务实、敢于担当、乐于奉献、善于创新),掌握数学、计算机和信息科学的基本理论、方法与技能,具备一定的数学学科素养,良好的计算思维能力,具备较强社会责任感和较高职业素养,能够在数学与信息科学领域从事基础教育、软件开发、数据分析、信息处理等相关工作,服务区域经济社会发展的高素质应用型人才。

核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、信息论与编码、常微分方程、数值分析、数据结构与算法、运筹学、数学建模等。

主干学科:计算学科

毕业去向:教育科研部门、互联网信息公司、政府企事业单位等。

软件工程专业

非师范专业,学制4年,授予工学学位,2022年获批省级一流专业建设点。

培养目标:本专业面向西部,辐射全国,培养具有延安精神特质(信念坚定、求真务实、敢于担当、乐于奉献、善于创新)、良好人文科学素养、高尚职业道德,掌握计算机科学及软件工程学科的基础理论、相关技术和实践方法,具备计算思维、逻辑思维和系统思维等科学思维能力,能够进行互联网应用软件系统的设计、开发和运维,具备良好的团队沟通及合作能力,具有终身学习意识和适应发展能力,能够解决互联网应用软件领域复杂工程问题的软件工程专业应用型人才。

核心课程:离散数学、程序设计基础、数据结构与算法、软件工程、操作系统、数据库原理、软件需求工程、软件设计与体系结构、软件质量保证与测试、软件工程经济学。

主干学科:计算学科

毕业去向:互联网公司、软件公司、各类企事业单位从事软件开发与项目管理、软件质量保障与测试工作。

物联网工程专业

非师范专业,学制4年,授予工学学位。

培养目标:全面贯彻党的教育方针,立足西部,辐射全国,培养具有延安精神特质(信念坚定、求真务实、敢于担当、乐于奉献、善于创新),具备数学、自然科学、人文社科知识和工程素养,具备团队沟通及合作能力、终身学习及持续发展的能力,掌握物联网工程专业相关基本理论、方法和技术,能够在物联网相关领域从事技术研究和产品研发、应用服务以及系统规划、分析、设计、实施、运维等工作的服务区域经济社会发展的应用型人才。

核心课程:数据结构与算法、数据库原理、计算机组成与体系结构、操作系统、计算机网络、物联网通信技术、传感器技术及应用、射频识别技术及应用、物联网控制技术、嵌入式系统等。

主干学科:计算学科

毕业去向:物联网公司、企事业单位、科研院所等。

数据科学与大数据技术专业

非师范专业,学制4年,授予工学学位。

培养目标:全面贯彻党的教育方针,立足西部,辐射全国,培养具有延安精神特质(信念坚定、求真务实、敢于担当、乐于奉献、善于创新),具备数学、自然科学、人文社科知识和工程素养,具备团队沟通及合作能力、终身学习及持续发展的能力,掌握数据科学与大数据技术的基础理论、方法和技术,能够在数据科学与大数据技术相关领域从事数据分析、挖掘和研究、大数据应用开发等工作的“实基础、强能力、能创新、高素质”的服务区域经济社会发展的应用型人才。

核心课程:数据结构与算法、计算统计分析、面向对象程序设计与Java、Python程序设计、数据挖掘、非结构化数据库技术、大数据采集与可视化技术、统计方法与机器学习、分布式计算系统、云计算系统。

主干学科:计算学科

毕业去向:大数据、人工智能相关企事业单位、科研院所等。